Vraag 1
In een regressie analyse bij data van 150 personen is het regressiegewicht van X2 niet significant, maar de correlatie is toch hoog: 0.6. Verdere gegevens: correlatie X1 en Y = 0.8, correlatie X1 en X2 = 0.8. Wat kan hiervoor de verklaring zijn?
- Er is sprake van een interactie-effect tussen X1 en X2
- De data zal waarschijnlijk non-lineair zijn.
- X1 heeft geen unieke bijdrage.
- X2 heeft geen unieke bijdrage.
Vraag 2
Wat wordt er bedoeld met de zogenaamde selectiebias?
Vraag 3
Wat wordt bedoeld met het diversifiable risico?
Vraag 4
Wat wordt bedoeld met het nondiversifiable risico?
Vraag 5
Wat wordt bedoeld met een grafische analyse?
Vraag 1
D. X2 heeft geen unieke bijdrage.
Vraag 2
Dit houdt in dat de manier waarop je je participanten selecteert, kan leiden tot een vertekend beeld. Denk bijvoorbeeld aan internet-enquêtes. Mensen die geen inter-net hebben selecteer je hierdoor automatisch niet.
Vraag 3
Diversifiable risico is het risico verbonden aan specifieke bedrijven en industrieën en omvat: werk conflicten, nieuwe concurrentie, consumentenmarkt veranderingen en vele andere factoren. Dit risico kan gecontroleerd worden door een groter portfolio en door het opnemen van de aandelen waarvan het rendement een negatieve correlatie kent.
Vraag 4
Nondiversifiable risico is het risico verbonden aan de gehele economie. Het effect hiervan wordt gemeten door het gemiddelde rendement op aandelen. Het effect op individuele bedrijven wordt gemeten met de beta coëfficiënt.
Vraag 5
Grafische analyse wordt gebruikt om effecten te laten zien op regressie analyses van punten die extreme X waarden hebben en punten die Y waarden hebben die verschillen van de least squares regression equation.
