TentamenTests bij de meestvoorkomende statistiekonderwerpen tijdens je studie - Bundel

Vragen - Vraag 1 t/m 5

Vraag 1

Wat is de afhankelijke variabele?

Vraag 2

Wat is een continue variabele?

Vraag 3

Wat is het verschil tussen correlationeel en experimenteel onderzoek?

Vraag 4

Wat is het verschil tussen variabelen en parameters?

Vraag 5

Wat is het verschil tussen continue en discrete variabelen?

Antwoorden - Vraag 1 t/m 5

Vraag 1

De afhankelijke variabele is de variabele die gezien wordt als uitkomst.

Vraag 2

Een continue variabele is een score die iedere waarde kan aannemen die op de meetschaal wordt gebruikt.

Vraag 3

Het verschil tussen correlationeel en experimenteel onderzoek is dat bij experimenteel onderzoek de variabelen worden gemanipuleerd en bij correlationeel onderzoek niet.

Vraag 4

Het verschil tussen variabelen en parameters is dat parameters geschat worden, en variabelen gemeten.

Vraag 5

Een continue variabele kan oneindig opgedeeld worden, terwijl een discrete variabele bestaat uit vaste waarden.
Een variabele is discreet wanneer de mogelijke waarden alleen bepaalde, afzonderlijke nummers zijn. Een variabele is continu wanneer de waarden alle mogelijke waarden kunnen aannemen.

Meer TentamenTests - Vraag 6 t/m 11 (Exclusief voor wie volledige online toegang heeft)

• Ben je aangesloten bij JoHo, log dan in en lees hieronder verder voor vraag 6 t/m 11

Open vragen - Vraag 1 t/m 5

Vraag 1

Wat is het verschil tussen betrouwbaarheid en validiteit, twee centrale begrippen binnen de statistiek?

Vraag 2

Uit welke twee onderdelen bestaat de totale variantie in een dataset van scores?

Vraag 3

Tussen welke twee waardes kan de betrouwbaarheid van een meting liggen?

Vraag 4

Welke drie soorten betrouwbaarheid worden er onderscheiden?

Vraag 5

Hoe wordt de split-halfbetrouwbaarheid berekend?

Antwoordsuggesties Open vragen - Vraag 1 t/m 5

Vraag 1

De betrouwbaarheid houdt in dat het meetinstrument consistente resultaten geeft. Als je twee keer dezelfde meting doet, geeft een betrouwbaar meetinstrument twee keer hetzelfde resultaat. Validiteit beschrijft of het gemeten concept inderdaad gemeten wordt door het meetinstrument.

Vraag 2

De totale variantie bestaat uit variantie door ware scores en variantie door meetfouten (errorvariantie en systematische variantie).

Vraag 3

Tussen de 0 en 1.

Vraag 4

Test-hertest betrouwbaarheid, interitem betrouwbaarheid en interbeoordelaar betrouwbaarheid.

Vraag 5

Bij de split-halfbetrouwbaarheid worden de items over twee sets verdeeld. Daarna wordt voor elke set een totaalscore berekend. Vervolgens wordt er een correlatie tussen beide sets berekend. Als de items in beide sets hetzelfde construct meten, dan zou er een hoge correlatie tussen beide sets moeten zijn.

Vragen - Vraag 1 t/m 8

Vraag 1

Wat is het verschil tussen een parameter en een statistiek?

Vraag 2

Welke drie soorten nonprobability samples zijn er?

Vraag 3

In een onderzoek naar de patiënten van psychiatrische inrichtingen in Nederland wordt de steekproef als volgt getrokken. Eerst trekt men at random een aantal inrichtingen uit de complete lijst van Nederlandse psychiatrische inrichtingen. Uit elk van die inrichtingen wordt vervolgens at random een aantal patiënten getrokken. Wat voor steekproef is dit?

Vraag 4

Een onderzoeker wil weten in hoeverre alcoholgebruik samenhangt met studieresultaten. Zij hangt op een prikbord op de universiteit een briefje waarop drinkende studenten worden opgeroepen om deel te nemen aan het onderzoek. Er melden zich 33 studenten. Wat voor steekproef is dit?

Vraag 5

Hoe bereken je de standaardafwijking?

Vraag 6

Wat geeft een z-score aan?

Vraag 7

Welk kenmerk is onderscheidend van de verdeling van steekproefgemiddelden?

Vraag 8

Wat is waar met betrekking tot de vorm van de verdeling van steekproefgemiddelden?

1. Hoe groter de steekproef, hoe meer de gemiddelden verspreid zijn
2. Hoe kleiner de steekproef, hoe meer normaal verdeeld.
3. Hoe groter de steekproef, hoe dichter de gemiddelden bij elkaar liggen
4. Hoe kleiner de steekproef, hoe meer de gemiddelden verspreid zijn

Antwoorden - Vraag 1 t/m 8

Vraag 1

Een parameter staat voor een waarde die de populatie beschrijft. Denk hierbij

Vragen

Vraag 1

Waar kan een bias voorkomen?

Vraag 2

Welke drie typen bias kunnen ontstaan in een steekproef?

Vraag 3

Waarom zijn uitschieters een belangrijke bron van bias?

Vraag 4

Waarom is de aanname van lineariteit zeer belangrijk?

Vraag 5

Wat betekent homoscedasticiteit?

Vraag 6

Hoe kun je de assumpties van homoscedasticiteit en lineariteit tegelijk bekijken?

Vraag 7

Wat kun je doen om bias te verminderen?

Vraag 8

Wat wordt er bedoeld met de zogenaamde selectiebias?

Antwoorden

Vraag 1

Bias kan voorkomen bij de schattingen van de parameters, de standard error en het betrouwbaarheidsinterval, en de test statistieken en p-waarden.

Vraag 2

Sampling bias, response bias en nonresponse bias

Vraag 3

Uitschieters zijn een belangrijke bron van bias, omdat die het gemiddelde enorm omhoog of omlaag kunnen brengen.

Vraag 4

De aanname van lineariteit is belangrijk omdat het model niet meer klopt als de variabelen geen lineair verband vertonen.

Vraag 5

Homoscedasticiteit betekent dat alle groepen een ongeveer gelijke variantie hebben.

Vraag 6

De assumpties van homoscedasticiteit en lineariteit kun je tegelijk bekijken door een scatterplot te gebruiken.

Vraag 7

Om bias te verminderen kun je bepaalde extreme scores verwijderen, uitschieters vervangen door de hoogste score die geen uitschieter is, je data analyseren met robuuste methodes en de data transformeren.

Vraag 8

Dit houdt in dat de manier waarop je je participanten selecteert, kan leiden tot een vertekend beeld. Denk bijvoorbeeld aan internet-enquêtes. Mensen die geen internet hebben selecteer je hierdoor automatisch niet.

Vragen - Vraag 1 t/m 20

Vraag 1

Welke waarde in een regressiefunctie is de constante waarde?

1. y

2. α

3. β

4. ε

Vraag 2

Wanneer is een correlatie sterker?

1. Als de waarde groter is

2. Als de waarde kleiner is

3. Als de waarde negatief is

4. Als de waarde positief is

Vraag 3

Wat betekent R2 binnen de regressieanalyse? Wat is R2?

Vraag 4

Waarom kun je beter niet extrapoleren met een regressieanalyse?

Vraag 5

Wat houdt een positieve relatie tussen twee variabelen in?

Vraag 6

Wat geeft de covariantie aan?

Vraag 7

Wat is Pearson correlatie coëfficiënt?

Vraag 8

Wat is een bivariate correlatie?

Vraag 9

Waarom is er bij correlatie niet automatisch sprake van causaliteit?

Vraag 10

Wat is het coëfficiënt van determinatie?

Vraag 11

Wat is Spearman correlatie coëfficiënt?

Vraag 12

Wanneer wordt de Kendall’s tau gebruikt?

Vraag 13

Wanneer gebruik je de biseriële correlatie coëfficiënt?

Vraag 14

Wat is de partiële correlatie?

Vraag 15

Wat is het verschil tussen semi-partiële correlatie en partiële correlatie?

Vraag 16

Wat gebruik je om correlaties te vergelijken?

Vraag 17

Wat moet je doen om de effectgrootte te berekenen?

Vraag 18

Wat wordt precies geanalyseerd wanneer er een regressieanalyse uitgevoerd wordt?

Vraag 19

Wat wordt bedoeld met residuen?

Vraag 20

Heeft een goed model een hoge F-ratio of juist een lage?

Vragen - Vraag 1 t/m 6

Vraag 1

Wanneer wordt logistische regressie gebruikt?

Vraag 2

Wat voor vorm heeft de lijn van een logistische regressie?

Vraag 3

Bij logistische regressie is er enkel een verband tussen X en de:

1. de odds.
2. de kans om bij groep 1 te horen.
3. de log(odds) (logit).
4. de odds ratio.

Vraag 4

In een Logistische regressie model is een dichotome voorspeller opgenomen. X1 heeft een regressiecoëfficiënt van 0.568. Het model heeft een constante van -3.734. Een individu beschikt over kenmerk X1. Hoe groot is de kans dat hij bij de doelgroep hoort?

Vraag 5

Een onderzoeker wil een logistische regressie analyse uitvoeren op zijn verkregen data over het wel of niet hebben van een depressie, uit een steekproef van 150 respondenten. De voorspellende variabelen zijn van intervalniveau en de afhankelijke variabele is dichotoom. Hij vindt onder andere dat een aantal van zijn voorspellers sterk correleren met elkaar, dat de voorspellers lineair gerelateerd zijn aan de log kansen en dat de errors afhankelijk zijn van elkaar. Is het verstandig om een LRA uit te voeren?

Vraag 6

I. Bij dichotome variabelen wordt het aanwezig zijn van een kenmerk/variabele gecodeerd met 1 en he niet aanwezig zijn met 0.
II. LRA probeert te voorspellen tot welke groep een individu behoort door de kans te berekenen dat het individu tot de responsgroep behoort.

1. Alleen stelling I is juist.
2. Alleen stelling II is juist.
3. Beide

Vragen - Vraag 1 t/m 6

Vraag 1

Wanneer is sprake van een significant interactie effect?

1. Wanneer de onafhankelijke variabelen significant gecorreleerd zijn.
2. Wanneer het effect van een onafhankelijke variabele verklaard kan worden door een variabele die niet in het model is opgenomen.
3. Wanneer het effect van de ene onafhankelijke variabele significant verschilt voor de categorieën van een andere onafhankelijke variabele.
4. Wanneer twee onafhankelijke variabelen significant een afhankelijke variabele voorspellen.

Vraag 2

Hoe bereken je de vrijheidsgraden voor het interatie-effect van A en B?

De volgende informatie is nodig bij het beantwoorden van de volgende twee vragen:

In 2010 is er een onderzoek uitgevoerd naar gevoelens van spijt ten aanzien van relaties en verschillen in die gevoelens tussen mannen en vrouwen. De proefgroep bestond uit 40 vrouwen en 29 mannen, gemiddelde leeftijd 19 jaar (sd = 1.18). Elke deelnemer heeft een vragenlijst ingevuld volgens de volgende instructies: Als je terugkijkt op je relatie is er dan iets waar je spijt van hebt? Iets dat je anders had willen doen. Iets waar je wel of juist geen actie had willen ondernemen. Bram en Timo moeten voor hun statistiekcursus een onderzoekje doen. Na het lezen van een artikel over het onderzoek naar spijtgevoelens hebben ze zelf een soortgelijk onderzoek gedaan. Samen hebben ze een lijstje opgesteld met potentieel genante of ongemakkelijke situaties die in relaties voorkomen (de vraag “Ben ik te dik?” met “Ja” beantwoorden, samen naar de sauna, enz.). Veertig

Vragen - Vraag 1 t/m 5

Vraag 1

Wanneer wordt manova gebruikt?

Vraag 2

Wanneer is het niet slim om een manova te doen?

1. Als een set afhankelijke variabelen heel hoog gecorreleerd zijn.
2. Als je meerdere categorieën van de onafhankelijke variabele wilt onderzoeken.
3. Als de afhankelijke variabelen gemiddeld gecorreleerd zijn.
4. Als je wilt identificeren welke afhankelijke variabelen het meeste groepsverschil veroorzaken.

Vraag 3

Een professor realiseert zich dat hij een probleem heeft, maar wil zijn ene significante resultaat toch graag publiceren. Hij corrigeert voor het feit dat hij 20 keer dit onderzoek heeft herhaald met een Bonferroni correction. Neem alpha = 0.05. Bonferroni geeft advies om de alpha te verlagen zodat voor alle experimenten samen de kans op een Type I fout onder de 0.05 blijft. Welke waarde voor alpha adviseert Bonferroni aan te houden?

Vraag 4

Wat zijn de twee redenen voor het uitvoeren van een manova in plaats van meerdere anova’s?

Vraag 5

Bezie onderstaande stellingen over manova, en geef aan welke stelling(en) juist is/zijn.

I. Een voordeel van een multivariaat factor ontwerp is dat het laat zien hoe onafhankelijke variabele interacteren zodat ze invloed hebben op de afhankelijke variabele.

II. De waarde van Wilk’s lambda geeft het proportie onverklaarde variantie.

1. Alleen stelling 1 is juist
2. Alleen stelling 2 is juist
3. Beide stellingen zijn juist
4. Beide stellingen zijn onjuist

Vragen - Vraag 1 t/m 6

Vraag 1

Een toets die de proporties van een populatie distributie toetst noemt men:

1. Correlatie
2. Regressie
3. Chi-kwadraat toets for goodness of fit
4. Chi-kwadraat toets voor onafhankelijkheid

Vraag 2

Bij een chi-kwadraat toets wordt er verwacht dat 49% van de populatie in categorie A valt en 51% in categorie B, wat is de verwachte frequentie van categorie A bij een steekproef van 500 mensen:

1. 245
2. 249
3. 251
4. 255

Vraag 3

Op een bepaalde middelbare school is 55 % van de populatie man en 45% vrouw, in een steekproef op een schoolfeest worden 385 mannen en 215 vrouwen geteld, wat is de waarde van χ2 voor de man-vrouw verhouding op het feest:

1. 20,14
2. 20,37
3. 20,46
4. 20,56

Vraag 4

Een waarde van χ2 = 11,05, bij df = 5 en α = .05:

1. Is significant, het ligt boven de kritieke waarde voor χ2
2. Is significant, het ligt onder de kritieke waarde voor χ2
3. Is niet significant, het ligt boven de kritieke waarde voor χ2
4. Is niet significant, het ligt onder de kritieke waarde voor χ2

Vraag 5

In chi-kwadraat toets for goodness of fit waarin kinderen worden onderverdeeld in lievelingskleur (rood, blauw of geel) en vervolgens elke kleur geteld, is het aantal vrijheidsgraden:

1. 1
2. 2
3. 3
4. 4

Vraag 6

De test die frequentie-data gebruikt om de relatie tussen twee variabelen te