TentamenTests bij de meestvoorkomende statistiekonderwerpen tijdens je studie - Bundel
- 3871 reads
Wanneer is sprake van een significant interactie effect?
Hoe bereken je de vrijheidsgraden voor het interatie-effect van A en B?
De volgende informatie is nodig bij het beantwoorden van de volgende twee vragen:
In 2010 is er een onderzoek uitgevoerd naar gevoelens van spijt ten aanzien van relaties en verschillen in die gevoelens tussen mannen en vrouwen. De proefgroep bestond uit 40 vrouwen en 29 mannen, gemiddelde leeftijd 19 jaar (sd = 1.18). Elke deelnemer heeft een vragenlijst ingevuld volgens de volgende instructies: Als je terugkijkt op je relatie is er dan iets waar je spijt van hebt? Iets dat je anders had willen doen. Iets waar je wel of juist geen actie had willen ondernemen. Bram en Timo moeten voor hun statistiekcursus een onderzoekje doen. Na het lezen van een artikel over het onderzoek naar spijtgevoelens hebben ze zelf een soortgelijk onderzoek gedaan. Samen hebben ze een lijstje opgesteld met potentieel genante of ongemakkelijke situaties die in relaties voorkomen (de vraag “Ben ik te dik?” met “Ja” beantwoorden, samen naar de sauna, enz.). Veertig medestudenten worden gevraagd om mee te werken aan dit onderzoek: 20 vrouwelijke studenten en 20 mannelijke studenten. Ze worden gevraagd aan te geven hoeveel spijt ze hebben van de beschreven situaties (waar 0 ‘geen spijt’ en 10 ‘heel erg veel spijt’ betekent). De helft van de vrouwen en de helft van de mannen wordt gevraagd de vragen te beantwoorden over een romantische relatie (een vaste vriend of vriendin), de andere helft wordt gevraagd dit te doen over een vriendschappelijke relatie (een goede vriend of vriendin).
SPSS output van de analyseresultaten van de verzamelde data is hieronder gegeven:
De vrijheidsgraden ontbreken in de SPSS output. Hoeveel vrijheidsgraden zijn er voor het interactie-effect tussen sekse en soort relatie?
Wat is de waarde van de toetsingsgrootheid die de verschillen in mate van spijtscores toetst tussen de romantische relaties en de vriendschappelijke relaties?
In een onderzoek naar "de mate van seksueel voorgelicht zijn door ouders" wordt een vragenlijst ingevuld over seksualiteit en promiscuïteit door zowel de jongens als de meisjes. Wanneer we de gemiddelde promiscuïteitsscores willen vergelijken tussen jongens en meisjes en tussen niet en wel voorgelichte jongeren, welke analysetechniek moeten we dan gebruiken?
Welke effectmaat wordt gebruikt bij een factoriele anova?
Is het verstandig om 4 factoren te gebruiken in een ANOVA?
Welke analyse gebruik je als je meerdere categorische verklarende variabelen hebt?
Bij een tweeweg-ANOVA wordt er gekeken naar:
Wanneer er bij een ANOVA met 2 factoren een verschil is in gemiddelden bij de ene factor die afhankelijk is van de andere factor, is er sprake van een:
In de grafiek (zie bijlage) is er sprake van een:
Een tweeweg ANOVA test:
Aan deze assumptie(s) moet voldaan worden voor het uitvoeren van een tweeweg ANOVA:
De kritieke F-waarde bij df = 5, 20 en α =.05, is:
Bij een interactie-effect met MS treatment = 30, MS within = 4, en MS between = 15, is de F-waarde:
Een F-waarde van 6,01 bij df = 5,2, is:
In de grafiek (zie bijlage) is er sprake van een:
Zijn de volgende twee stellingen waar of niet waar?
I. Een grafiek met parallelle lijnen wijst op een interactie-effect
II. Een interactie-effect kan alleen optreden als er ten minste één hoofdeffect is.
Wat is de definitie van een factor?
C
df between treatments – dfA – dfB
Df = 1
16,298
Tweeweg anova In de praktijk wordt gedrag beïnvloed door verschillende factoren die interactie vertonen. Om deze complexe effecten uit te zoeken, ontwerpen onderzoekers vaak onderzoeken met meer dan één onafhankelijke variabele. Kortom: onderzoekers manipuleren twee of meer variabelen om het effect op gedrag te observeren. Een design met meer dan één factor wordt een factorieel design genoemd. De ANOVA met twee factoren combineert meerdere hypothesen. Er moeten daarom ook meerdere hypothesetesten gedaan worden. Weer wordt er gewerkt met de F-ratio: verschillen tussen de steekproefgemiddelden/verschillen verwacht door toeval of de steekproeffout
De eta-squared.
Nee, als er meer dan drie factoren worden gebruikt worden de resultaten onbegrijpelijk en zijn ze lastig te interpreteren. Het is daarom het beste om maximaal drie factoren te gebruiken.
B
D
A
B
3
D
A
B
D
C
C
B
Join with a free account for more service, or become a member for full access to exclusives and extra support of WorldSupporter >>
Oefen- en tentamenvragen bij de meestvoorkomende statistiekonderwerpen tijdens je studie. Deze tentamenvragen zijn een aanvulling op de JoHo Statistiek samenvatting, waarin in dezelfde volgorde als deze tentamenbundel de
...There are several ways to navigate the large amount of summaries, study notes en practice exams on JoHo WorldSupporter.
Do you want to share your summaries with JoHo WorldSupporter and its visitors?
Main summaries home pages:
Main study fields:
Business organization and economics, Communication & Marketing, Education & Pedagogic Sciences, International Relations and Politics, IT and Technology, Law & Administration, Medicine & Health Care, Nature & Environmental Sciences, Psychology and behavioral sciences, Science and academic Research, Society & Culture, Tourisme & Sports
Main study fields NL:
JoHo can really use your help! Check out the various student jobs here that match your studies, improve your competencies, strengthen your CV and contribute to a more tolerant world
2301 |
Add new contribution