Vraag 1
Wanneer besluit een onderzoeker een ANCOVA uit te voeren?
Vraag 2
Wat zijn covariaten?
Vraag 3
Wat zijn de twee redenen om een covariaat mee te nemen in de analyse?
Vraag 4
ANCOVA heeft dezelfde assumpties als ANOVA maar wat zijn de twee bijvoegingen?
Vraag 5
Bij ANCOVA hebben we de partial eta squared, wat is dit?
Vraag 6
Wanneer kan de omega squared gebruikt worden bij ANCOVA?
Vraag 7
Waarmee kan bij ANCOVA de de effectgrootte van de contrasten berekend worden?
Vraag 1
Als een ANOVA een continue variabele bevat die ook effect heeft op de afhankelijke variabele kan deze in de analyse worden meegenomen als covariaat.
Vraag 2
Continue variabelen die de uitkomstvariabele ook voorspellen.
Vraag 3
Hiermee kan je als eerste de binnengroep variantie verminderen, door het meenemen van de covariabele kunnen we meer van de variantie verklaren en blijft er minder onverklaarde variantie over. Daarnaast kunnen confounds worden geëlimineerd (derde variabele).
Vraag 4
Onafhankelijke relatie tussen het covariaat en de afhankelijke variabele en homogeniteit van regressiecoëfficiënten.
Vraag 5
Dit is de hoeveelheid variantie in de afhankelijke variabele die door de onafhankelijke variabele wordt gedeeld maar niet door het covariaat wordt verklaard.
Vraag 6
ω2 kan gebruikt worden bij gelijke groepsgroottes.
Vraag 7
Met een t-toets kan de effectgrootte van de contrasten berekend worden.