Aantekeningen bij Training Registreren - Universiteit Utrecht 23/24

Training Registreren Hoorcollege 1

Manieren om te registreren

• SCL: skin contactance level
• EEG ERP: wanneer is aandacht verminderd en worden signalen gemist.

Signaal meten

• Periode T in seconden
• Frequentie is f in Hertz
• f = 1 /T
• T - 1 /F

Een signaal heeft een sterkte, amplitude A

• In meter / Volt / Siemens
• Zoek laagste frequentie
• Tel hoe vaak omhoog en omlaag binnen 1 seconde → frequentie van het signaal
• Bekijk of er binnen dit signaal nog fluctuaties zijn
• Zo ja: Ook daarvan tellen hoe vaak omhoog en omlaag binnen 1 seconde → nog een frequentie van het signaal
• Herhaal tot alle fluctuaties zijn beschreven

Amplitudes:

1. Zoek hoogste (of laagste) punt: dat is de som van de amplitudes.
2. Bepaal amplitude van component met hoogste frequentie. Hoogste + de laagste, delen door 2
3. Verder rekenen

Invloed op je meting:

• Je hebt ruis op de proefpersoon
• Ruis op de omgeving
• Ruis op de meetapparatuur
• Oninteressant signaal

Dit komt allemaal bovenop je gewenste bron.

Training Registreren Hoorcollege 2, Signaalanalyse geavanceerd

Hier leg ik de stappen voor signaalanalyse uit. Zowel in Excel als in het programma Matlab.

We zien steeds een lijn. Daar moeten we 1 waarde uithalen waarmee we statistiek willen doen.

EMG:

• Eerste stap is een bandpass-filter
• Dan rectificatie. Alle waarden maak je positief. Dit kan in Excel: = ABS(), die maakt alles absoluut.
• Smoothen. Dit is ongeveer hetzelfde als een low-pass filter.
• Dan kun je de piek vinden in excel: =MAX()
• Dit wil je vergelijken met de baseline, en dit herhaal je
• Uiteindelijk wordt de schrikrespons lager, dat heet habituatie.

EEG: 

• Event Related Potential (ERP) wordt gemeten. De gemiddelde breinrespons op een bepaalde gebeurtenis.
• Wanneer vindt de piek plaats: dit is de latentie. Hoe sterk is die: amplitude

1. Maak een gemiddelde: =GEMIDDELDE
2. Zoek de piek =MIN of =MAX.  Je bent of geïnteresseerd in de lage piek of in de hoge piek.

Als je een piekje ziet dan weet je: er is verschil in hersenactiviteit op een specifiek moment

EEG: power analyse

• Die hebben we al toegepast.
• Waarom doen we een poweranalyse. Omdat de frequenties die meer aanwezig zijn, iets kunnen zeggen over het persoon.
• Veel bèta-golven met een hoge amplitude, dan is iemand geconcentreerd
• Veel alpha golven dan is iemand relaxed
• Amplitude geeft de SD aan → variatie
• Power = amplitude^2 dan hebben we de power

Fourier transformatie van origineel signaal naar een grafiek (powerspectrum)

• Andersom, dat heet een inverse fourier transformatie

Theta en bèta wordt vaak samen vergeleken: de power

• Met een power analyse doen we een grote aanname.
• We gaan uit van dezelfde frequentie. Dat hij continu op dezelfde manier omhoog en omlaag gaat.
• Dat noemen we stationariteit.

Bij een ‘echt’ signaal, is het erg chaotisch. Dan kan je de transformatie verkorten. Fourier transformatie uitvoeren in specifieke tijdsperiodes.