Supersamenvatting van Statistical Methods for the Social Sciences van Agresti en Finlay - 6e druk

Beschrijvende statistiek vat de informatie uit een verzameling data samen in frequentiedistributies, diagrammen, puntgrafieken, boxplotten en kruistabellen. Deze weergaven hebben een gemiddelde, mediaan of modus. De hellingscoëfficiënt beschrijft hoe steil een grafiek stijgt of daalt en de standaarddeviatie beschrijft de spreiding.

Inferentiële statistiek maakt voorspellingen aan de hand van data. Er kunnen betrouwbaarheidsintervallen worden berekend voor proporties of gemiddelden, onder andere met behulp van de t-distributie. De nulhypothese is vaak dat twee variabelen onafhankelijk zijn, een significantietoets onderzoekt of er genoeg ondersteunend materiaal is voor de alternatieve hypothese. Een chi-kwadraattoets geeft aan hoe ver de verwachte en geobserveerde frequenties uit elkaar liggen. De sterkte van een verband is de correlatie, dit wordt onder andere gemeten met een betrouwbaarheidsinterval.

Een steekproef dient om een schatting te maken van een parameter die iets zegt over de populatie. Uitschieters kunnen grote effecten hebben op een statistiek. Hoe groter de steekproef, hoe nauwkeuriger de statistiek. Een longitudinaal onderzoek maakt gebruik van herhaalde metingen. De steekproefverdeling geeft niet de data weer maar de kansen op deze data. Als een distributie normaal verdeeld is, kan informatie worden afgeleid.

De kleinste-kwadratenmethode zoekt de regressielijn die het beste bij de data past. De determinatiecoëfficiënt geeft aan hoe goed deze regressielijn de werkelijkheid voorspelt. Met een regressiemodel wordt meestal een complexer model bedoeld dan een lineaire functie.

Een multipele regressiemodel is een model dat meerdere verklarende variabelen en eventueel ook controlevariabelen aankan. De uitdaging van multipele regressie is om met kruisproducten statistische interactie in een model te vatten, zonder overbodige variabelen. Een gereduceerd model kan beter zijn dan een compleet model.

Meerdere groepen vergelijken kan met ANOVA, deze inferentiële methode vergelijkt gemiddelden. Hierbij kunnen dummyvariabelen worden gebruikt. Naast eenweg-ANOVA, zijn er ook tweeweg-ANOVA, factoriële ANOVA, MANOVA en ANCOVA.