Hoe controleer je de betrouwbaarheid van een schaal? CH.9

Samengestelde samenvatting, gebaseerd op hoofdstuk 9 van SPSS Survival Manual van Pallant, 6e druk uit 2016.

De waarde van een onderzoek is in grote mate afhankelijk van de betrouwbaarheid van de gebruikte schaal. Een onderdeel van betrouwbaarheid is Interne consistentie (internal consistency): de mate waarin de items van een schaal met elkaar samenhangen. Deze kan bijvoorbeeld worden berekend met de Cronbach’s cofficient alpha in SPSS. Hierbij geldt dat een Cronbach’s alpha van .7 of groter duidt op een betrouwbare schaal. Bij korte schalen met weinig eenheden zijn er echter lage Cronbach waarden en zeggen deze niet zoveel.

9.1 Hoe controleer je de betrouwbaarheid van een schaal?

De procedure om de betrouwbaarheid van een schaal te controleren is als volgt:

1. Controleer of alle negatief geformuleerde waarden al zijn omgezet naar positief geformuleerde waarden.
2. Klik op Analyze, selecteer Scale en dan Reliability Analysis.
3. Verplaats alle onderdelen van de schaal naar Items.
4. Selecteer onder Model de optie Alpha.
5. Typ de naam van de schaal in Scale label.
6. Klik op Statistics. In Descriptives for, selecteer Item, Scale en Scale if item deleted. Selecteer in Inter-Item de optie Correlations. Selecteer ook in Summaries de optie Correlations.
7. Hierna kan je op Continue klikken en daarna op OK of op Paste om alles op te slaan in de Syntax Editor).

9.2 Welke conclusies trek je over de betrouwbaarheid aan de hand van de output?

In de output moet je de volgende dingen nakijken om de betrouwbaarheid te verhogen:

• Controleer het aantal gevallen en het aantal waarden.
• Controleer nogmaals of er geen negatieve waarden zijn in de Inter-Item Correlation Matrix.
• Controleer of de Cronbach waarden boven 0.7 liggen.
• Controleer in Corrected Item-Total Correlation het verband tussen de uitkomsten en de totale uitkomst. Een mogelijkheid is om uitzonderlijk lage uitkomsten (lager dan 0.3) te verwijderen.
• Controleer in Alpha if Item Deleted de impact van elke waarde. Als de impact van een enkele waarde zo hoog is dat het zelfs hoger is dan de final alpha value, kun je overwegen de waarde te verwijderen.
• Controleer in Summaty Item Statistics de gemiddelde correlatie tussen waarde. Een sterke onderlinge samenhang geeft een hoge betrouwbaarheid aan. Bij veel onderzoeken, zeker in geval van weinig waarden, is deze samenhang echter niet erg sterk.

9.3 Hoe geef je informatie over de betrouwbaarheid weer?

Een open en transparant onderzoek geeft meestal informatie over de betrouwbaarheid van de schalen, in de meeste gevallen in het hoofdstuk of tekstdeel over methoden. Noem in ieder geval de interne consistentie, beschrijf de schaal en geef een samenvatting van informatie over de betrouwbaarheid van de schalen. Deze informatie biedt houvast om de resultaten van de steekproef meer te kunnen waarderen en beter te kunnen interpreteren.