Ben jij secuur, zelfstandig en op zoek naar een bijbaan die flexibel naast je studie past?
Kom dan JoHo ondersteunen bij de administratie van de internationale verzekeringen en activiteiten
Interesse? Meld je dan hier aan
Lijst met kernbegrippen en uitleg van definities rond thema Supply Chain Management - geschreven in 2016, gedoneerd aan WorldSupporter
Wat is operations en supply chain management (OSCM)?
Wat betekenen de begrippen operations en supply chain?
Wat is een proces en welke stappen kunnen onderscheiden worden?
Wat zijn de essentiële verschillen tussen diensten en goederen?
Wat is product-dienst bundeling?
Wat betekenen de begrippen efficiëntie, effectiviteit en waarde?
Wat meet de receivables turnover ratio en hoe bereken je deze?
Wat meet de inventory turnover en hoe bereken je deze?
Wat is de asset turnover ratio en hoe bereken je deze?
Wat zijn shareholders en wat zijn stakeholders?
Wat is de tripple bottom line en waar staan de begrippen hierin voor?
Wat betekenen operations en supply chain strategie en operations effectiviteit?
Welke competitieve dimensies bepalen de competitieve positie van een bedrijf?
Wat is een trade-off en welke problemen kunnen hierdoor ontstaan?
Wat is het verschil tussen een order winner en een order qualifier?
Wat is een supply chain risk en welke stappen zijn er in het risk management proces?
Wat is productiviteit?
Welke vier basis type voorspellingen zijn er?
In welke componenten kan de vraag worden opgesplitst?
Wat is een moving average en hoe bereken je het?
Wat is een weigthed moving average en hoe bereken je het?
Ft = w1At-1 + w2At-2 + … + wnAt-n
Wat is exponential smoothing en hoe bereken je het?
Wat zijn de formules voor het bereken van de voorspelling inclusief trend (FIT)?
Wat is lineaire regressie?
Wat is decompositie en hoe kan het gedaan worden?
Welke twee soorten seizoensgebonden variatie zijn er?
Wat is de voorspellingsfout?
Hoe kunnen fouten gemeten worden met de mean absolute deviation?
1 standaarddeviatie = x MAD, of ongeveer 1.25 MAD
Hoe kunnen fouten gemeten worden met de mean absolute percent error (MAPE)?
MAPE = MAD / Gemiddelde vraag
Wat is een tracking signaal?
Wat is causal relationship forecasting en wat is een meervoudige regressieanalyse?
S = B + Bm (M) + Bh (H) + Bi (I) + Bt (T)
Wat is strategische capaciteitsplanning en in welke tijdseenheden wordt het weergegeven?
Wat is capaciteit, best operatin level en de capacity utilization rate?
Wat is economics of scale?
Wat is een focused factory en wat heeft een plant within a plant hiermee te maken?
Hoe kan flexibiliteit worden ingebouwd?
Waar moet je rekening mee houden wanneer je een capaciteitsplanning maakt?
Welke stappen moeten doorlopen worden om capaciteitsvereisten te bepalen? En wat is een capacity cushion?
Wat is een decision tree?
Welke verschillen zijn er bij capaciteitsplanning voor diensten t.o.v. producten?
Wat is het verschil tussen arrival rate en service rate?
Wat is een project en hoe kunnen ze gecategoriseerd worden?
Wat is projectmanagement?
Welke soorten projecten zijn er?
Welke begrippen zijn betrokken bij een project?
Wat is een Gannt Chart?
Wat is Earned Value Management (EVM)?
Wat is een critical path en waarvoor kan de critical path method gebruikt worden?
Wat zijn time-cost models en wat betekent crashing?
Welke drie stappen moeten doorlopen worden om iets te produceren?
Wat is de doorlooptijd van producten en wat is het CODP?
Welke verschillende CODP’s zijn er?
Bij welke CODP heeft lean produceren het meeste zin?
Bij welke CODP is flexibiliteit belangrijk?
Op welke manieren kan het materiaal zich in het proces bevinden?
Wat houdt Little’s law in en hoe bereken je deze?
Op welke manieren kan een productieproces worden georganiseerd en wat houdt dit in?
Wat is het assembly-line balans probleem en waardoor wordt dit bemoeilijkt?
Uit welke stappen bestaat het balanceer proces?
Welke verschillende alternatieven geeft de service-system design matrix?
Wat is een service blueprint en een poka-yoke?
Wat is een queuing system en uit welke componenten bestaat het?
Wat is de arrival rate en welke mogelijkheden zijn er?
Wat is het verschil tussen exponential distribution en Poisson distribution?
Wat zijn andere karaktereigenschappen van een wachtrij?
Wat zijn factoren van het wachtrijsysteem?
Wat is de service rate?
Welke wachtlijnstructuren zijn er?
Wat is een S&OP, waar helpt het bij en hoe hangt een aggregate operations plan hiermee samen?
Wat is aggregaren en hoe wordt dit gedaan?
Wat is het belangrijkste doel van een aggregate plan en wat houden de termen in die hiermee samen hangen?
Wat zijn production planning strategies en welke soorten strategieën zijn er?
Welke vier soorten kosten zijn van belang bij aggregate production planning?
Wat is yield management en wanneer is dit het meest effectief?
Wat is een rate fence?
Noem drie andere issues die in yield management voorkomen.
Wat is een ERP systeem en wat is een MRP systeem?
Wat is een MPS en wanneer kan dit gebruikt worden als input voor MRP?
In welke volgorde moeten de verschillende planningen gemaakt worden?
Waar hangt de flexibiliteit in een MPS vanaf?
Welke verschillende tijdzones zijn er in een time fence en wat is een time fence?
Welke inputs zijn er nodig voor het MRP programma?
Van welke bronnen komt de vraag naar eindproducten?
Welke berichten kan een MRP tabel genereren?
Welke oplossingen zijn er voor een PODP?
Wat zijn lot sizes en welke lot sizing technieken zijn er?
Ben jij secuur, zelfstandig en op zoek naar een bijbaan die flexibel naast je studie past?
Kom dan JoHo ondersteunen bij de administratie van de internationale verzekeringen en activiteiten
Interesse? Meld je dan hier aan
Je vertrek voorbereiden of je verzekering afsluiten bij studie, stage of onderzoek in het buitenland
Study or work abroad? check your insurance options with The JoHo Foundation
This summary on Designing and Managing the Supply Chain is written in 2013 and donated to WorldSupporter.
CFOs believe supply chain management is central to their organization’s strategic goals. Many of them see major problems with their current supply chain management. Achieving supply chain objectives will require major changes to the supply chain, but few believe major change is possible. Top supply chain objectives include reducing operating costs and improving customer service.
Multiple Order Opportunities
The ordering policy is influenced by the reasons for a distributor to hold inventory, which are:
Satisfying demand during lead time.
Protect against uncertainty in demand.
To balance annual inventory holding costs and annual fixed order costs
There are two ways in which companies review the inventory: Continuous Review Policy (Inventory is reviewed continuously and an order is placed when the inventory reaches the reorder point) and Periodic Review Policy (Investment is reviewed at regular intervals and an appropriate quantity is ordered after each review).
Continuous review policy characteristics are the following:
Daily demand is random and follows normal distribution;
Every time a retailer places an order, he pays
a fixed cost, K, plus and amount proportional to the quantity ordered;
Inventory cost is charged per item per unit time;
If there is a stock-out when a customer wants to purchase a product, the unit unsold is the unit of lost sales;
The distributor specifies a required service level, which is the probability of not stocking out. When determining the appropriate service level, the following needs to be taken into account: the higher the service level, the higher the inventory level; for the same inventory level, the longer the lead time to the facility, the lower the service level provided by the facility; the lower the inventory level, the higher the impact of one unit of inventory on service level and hence on expected profit. To describe the continuous review policy, we use the sS model. The difference between S and s is due to fixed cost. When inventory drops below s, the distributor should order up to S. the stock-out level, z, equals to 1- the service level. Note that the delivery lead time is not necessarily fixed.
For the continuous review model the (Q,R) model is employed, which means that whenever inventory levels fall under the reorder level R, an order is placed for a predefined Q units. The reorder level consists of the average inventory during lead time and the safety stock (=amount of inventory needed to protect against deviations from average demand during lead time)
Periodic review policy- here the inventory is reviewed on a fixed-time interval basis, so at the end of every week/month/x months. The sS model is employed; meaning that during each inventory review, if the inventory position falls below s, an order is placed to raise the inventory position to S. The order cost is a sunk cost here and can thus be ignored. This inventory policy is characterized by the base-stock level, which is the inventory ceiling or target inventory level. At the end of every review period, an order is placed which is the difference in base-stock level and the current inventory level. The base-stock level consists of the average demand during the review (r) and lead time- period, in addition to the safety stock.
Risk pooling
Risk pooling is an important concept in SCM. It suggests that aggregating demand across locations can reduce demand variability, because shortage in demand of one location/ customer is offset by an increase in demand of another.
Three critical points of risk pooling are the following:
Centralizing inventory reduces safety stock and average inventory in the system, due to the possibility of reallocation;
The higher the coefficient of variation, the greater the benefit from risk pooling;
The benefits of risk pooling depend on the behavior of demand in one market relative to another. Thus, if there is an increased demand in one market and increased demand in another (i.e. positive correlation), the benefits of risk pooling are likely to be smaller.
Simply said, if a firm has many warehouses, it needs more inventory to satisfy the stock. If there is only one warehouse, the risk of inventory gets balanced out.
Decision Making: Centralized vs. Decentralized systems?
Take the following into consideration when making decisions:
Safety stock- generally reduced in decentralized system, but it depends on the coefficient of variation and correlation between the demand from different markets;
Service level- higher service level when centralized because inventory is more available. The magnitude of the increase of the service levels, again, depends on coefficient of variation and correlation between demands from different markets;
Overhead costs- overhead costs are reduced in centralized systems because of economies of scale;
Customer lead time- response time is shorter in decentralized systems;
Transportation costs- it is difficult to say under which system transportation costs are lower. This is because we have to account for both inbound and outbound logistics costs. Decentralized firms have lower outbound transportation costs, but higher inbound logistics costs. With centralized system, it’s the opposite.
Managing Inventory
Inventory decisions are made by a single decision maker who has inventory info at each of the retailers and the warehouse, and whose objective is to minimize system wide costs. Under this assumption, an inventory policy is based on echelon inventory. Under this inventory system, every echelon (warehouse/ retailer) holds an inventory that is equal to the inventory at that particular stage/level in the supply chain + downstream inventory. The echelon inventory position is equal to the echelon inventory at that particular stage/level, plus the items ordered from the upstream echelon, that have not arrived, yet minus all backordered items,
Forecasting rules of inventory management are as follows:
Forecasts are always wrong.
Matching supply and demand in the supply chain is a critical challenge. To reduce cost and provide the required service level, it is important to take into account inventory holding and setup costs, lead time, and forecast demand. Unfortunately, the so-called first rule of inventory management states that forecast demand is always wrong. Thus, a single number, forecast demand, is not enough when determining an effective inventory policy.
2. The longer the forecast period, the less accurate the forecasts.
This implies that the accuracy of weekly forecast decreases as the forecast horizon increases.
3. Aggregate forecasts are always more accurate than disaggregate data.
That is, aggregate demand data have much smaller variability. This is exactly the basis for the risk pooling concept that enables lower inventory level without affecting service level.
However, firms still use forecasts because they need to manage inventory. There are four forecasting categories:
Judgment methods (assembles expert opinions);
Market research analysis (qualitative studies of consumer behavior); examples are market testing and market surveys
Time-series methods (future performance is forecasted by the past performance, by evaluating results, patterns and trends of the past);
Causal methods (forecasts are based on the data that is not being predicted, but other data that does influence the predicted data).
Which forecasting technique to use depends on its purpose, the dynamics of the system for which the forecast is made, the importance of the past in estimating the future and product life cycle stage.
Note that the extents to which firms can rely on their forecasts depends on the nature of the product itself and the type of demand for that product. For instance, pasta has independent demand, but tiles for building roofs have a dependant demand (you need to build the house first!). If the demand is dependant, firms can get a more accurate forecast of how much of the product will be needed. The lifecycle of a product influences product forecasts- think of old black & white TVs- they had a lot longer life cycles and was a lot easier to predict their demand than it is right now. Product life cycles are getting shorter because technology advancing and products are replaced by their newer versions. Cost of obsolescence depends on the price of producing a good, not only how fast it loses value.
Add new contribution