Deze collegeaantekeningen bevatten notities bij college 6 van 2014-2015.

Week 6 Normaalverdeling en standaardscores

Analyse van de verdeling van variabele

Maak eerst een grafische weergave van je variabele (bijvoorbeeld een histogram). Kijk naar de grafische weergave naar de verdeling en eventuele afwijkende variabele. Geef vervolgens een numerieke beschrijving van de verdeling (in een tabel bijvoorbeeld). Fit vervolgens een dichtheidscurve.

Dichtheidscurve

Een dichtheidscurve is de ideale benadering van je empirische verdeling; het vormt om je verdeling een gladde curve. Als deze curve overeenkomt met de daadwerkelijke verdeling kan je deze gebruiken om waarden af te lezen en berekeningen te maken. Je kunt een dichtheidscurve toepassen bij een interval meetniveau of hoger. De parameters van een dichtheidscurve zijn het gemiddelde (µ) en de standaardafwijking (σ). De dichtheidscurve toont de relatieve frequentie als oppervlakte. Het gedeelte onder de lijn van de curve is de oppervlakte. De totale oppervlakte van de curve is 1; dit is 100% en dat komt omdat alle waardes binnen de curve liggen. De curve ligt altijd op of boven de x-as. Dit komt omdat de y-as frequenties aangeeft. Al zou de curve onder de x-as liggen betekent dit dat de curve een negatieve y-waarde heeft en dit kan niet, je kan namelijk geen -1 of -2 frequentie hebben, 0 is het minimum. Een dichtheidscurve kan een staart naar links hebben (negative skew) als er veel hoge waardes zijn of een (positive skew) als er veel lage waardes zijn (zie sheet 5).

Eigenschappen van een normale verdeling.

Een normale verdeling is klokvormig en symmetrisch. Symmetrisch wilt zeggen dat de vorm van een perfecte normaalverdeling links en rechts van het gemiddelde hetzelfde is. De normale verdeling wordt bepaald door de parameters σ en µ. µ geeft de horizontale locatie en is precies in het midden van een perfecte... Interested? Read the instructions below in order to read the full content of this page.